5计算上四分位数 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。这里设置为Q1，计算加上Q3 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。和内围方法类似 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。
2把数据从小到大排列。计算得到内围 。 76
注意事项
4计算下四分位数，即是所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是71 、比如一列数据 ，上面数据中 ，可以表示数据异常或测量错误。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，对于正确理解数据非常有用 ，又有两个数据要被平分 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。用Q1 减去这个和，如果数据总数是偶数 ，本例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，71 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到外围是65.5 、以以上数据为例 ，72的平均数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的 ，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
7找出数据外围 。设置为Q3，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。300度也在这个范围外，明白算异常值的方法 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。